How small and medium enterprises access external knowledge to facilitate strategic renewal

[German title: Wie kleine und mittlere Unternehmen externes Wissen zugänglich machen (Translate text to: Deutsch)]

Inter-Organizational Learning and Strategic Renewal in SMEs: Extending the 4I Framework
Oswald Jones and Allan Macpherson
Long Range Planning
Volume 39, Issue 2 , April 2006, Pages 155-175

Abstract: This article explores how mature SMEs which lack internal resources access external knowledge to facilitate strategic renewal. Organizational learning, in contrast to entrepreneurial learning, recognizes that owner-managers must distribute knowledge throughout the firm to achieve competitive benefits. Three case studies demonstrate how external ‘knowledge providers’ (customers, suppliers and educational institutions) help institutionalize ‘new’ knowledge. Initially, learning from inter-organizational relationships requires owner-managers to be proactive in accessing and extending appropriate inter-organizational relationships. Second, external organizations can play an active role by ‘intertwining’ knowledge to support the development of processes, systems and routines that distribute and institutionalize learning throughout the organization. The three cases have practical implications for owner-managers and add to academic knowledge via the extension of Crossan et al’s 4I model of organizational learning.

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Automated systems that perform human tasks

[German title: Automatisierte Systeme, die menschliche Aufgaben verrichten (Translate text to: Deutsch)]

Supporting knowledge-intensive inspection tasks with application ontologies
Nicole J.J.P. Koenderink, Jan L. Top and Lucas J. van Vliet
International Journal of Human-Computer Studies
Volume 64, Issue 10 , October 2006, Pages 974-983

Abstract: One of the major challenges in computer vision is to create automated systems that perform tasks with at least the same competences as human experts. In particular for automated inspection of natural objects this is not easy to achieve. The task is hampered by large in-class variations and complex 3D-morphology of the objects and subtle argumentations of experts. For example, in our horticultural case we deal with quality assessment of young tomato plants, which requires experienced specialists. We submit that automation of such a task employing an explicit model of the objects and their assessment is preferred over a black-box model obtained from modelling input–output relations only. We propose to employ ontologies for representing the geometrical shapes, object parts and quality classes associated with the explicit models. Our main contribution is the description of a method to develop a white-box computer vision application in which the needed expert knowledge is defined by: (i) decomposing the task of the inspection system into subtasks and (ii) identifying the algorithms that execute the subtasks. This method describes the interaction between the task decomposition and the needed task-specific knowledge, and studies the delicate balance between general domain knowledge and task-specific details. As a proof of principle of this methodology, we work through a horticultural case study and argue that the method leads to a robust, well-performing, and extendable computer vision system.

Keywords: Knowledge intensive information processing; Application ontology; Seedling classification; Cognitive vision; CommonKADS

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Wissen für die ganze Welt – Karlsruher Forscher erschließen Inhalte von Wiki-Webseiten

[English title: Knowledge for the whole world – researchers from Karlsruhe open up the content of Wiki-websites (Translate text to: English)]

Mit einer Erweiterung der Software MediaWiki zieht das Forschungsteam Wissensmanagement des Instituts für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) der Universität Karlsruhe das Interesse der internationalen Fachwelt auf sich. Die jungen Forscher Denny Vrandecic und Markus Krötzsch aus dem Team von Professor Dr. Rudi Studer machen die Inhalte von Websites, die mit MediaWiki geschrieben sind, zum Beispiel die freie Web-Enzyklopädie Wikipedia, für Maschinen besser auswertbar. Ihr Konzept zur besseren Erschließung der Inhalte geht allerdings nur auf, wenn die Wiki-Autoren aktiv mitarbeiten. Die Karlsruher Forscher setzen auf eine Kombination aus sozialer und technischer Lösung: Sie hoffen, dass sich auf der Basis ihrer Software Semantic MediaWiki eine Art kollektive Indexierung der Wiki-Artikel durch die Autoren entwickelt – und ernten für diese Idee viel Beifall.Semantic MediaWiki wird bereits auf mehreren Websites mit begrenztem Datenvolumen erfolgreich eingesetzt, unter anderem zur Erschließung der Bibel-Inhalte. Nun testen die Karlsruher Forscher, ob ihr Programm auch dem gewaltigen Volumen von Wikipedia gewachsen ist. Die Wikimedia Foundation Inc., Betreiber von Wikipedia, stellt ihnen für den Test rund 50 Gigabyte Inhalt der englischen Wikipedia-Ausgabe zur Verfügung und hat Interesse an einer Zusammenarbeit signalisiert.Semantic MediaWiki ist ein einfach zu bedienendes Werkzeug, das auf leistungsstarken semantischen Wissensmanagement-Technologien aufbaut. Die Autoren können mit dem Werkzeug die Querverweise, die sie in ihrem Text als Weiterleitung zu Hintergrundinformationen angeben, typisieren, also kurz erläutern, sowie Zahlenangaben und Fakten im Text als Attribute kennzeichnen. Bei dem Eintrag zu “Ägypten” steht dann zum Beispiel der typisierte Link “ist Land von Afrika”, ein Attribut könnte “Bevölkerung 76,000,000” sein. Dabei soll jeweils die Landessprache des Eintrags verwendet werden können.Die von den Autoren erzeugten, typisierten Links werden in einer Datenbank als Bezugsgruppen abgelegt; die gekennzeichneten Attribute als feststehende Werte gespeichert. Das versetzt Computer in die Lage, automatisch sinnvolle Antworten auf komplexere Anfragen zu geben; etwa eine Liste zu erzeugen, in der alle Länder von Afrika aufgeführt sind. Die Ländernamen führen als Link zurück zu dem Eintrag, in dem sie stehen.Das Spannende an der neuen Technologie ist die Möglichkeit zur automatischen Zusammenführung von Informationen, die in den verschiedenen Einträgen verteilt sind. Durch die festgelegten Beziehungen zwischen den Links enthält die automatisch erzeugte Liste immer die gleichen Daten, von welcher Seite aus man sie auch abruft. Die Suchmaschine holt sich die Bevölkerungszahl von Ägypten immer vom Ägypten-Eintrag, so dass keine unterschiedlichen Zahlen in der Wiki-Landschaft kursieren können. Darin steckt ein sehr großes Potenzial zur Bereitstellung von enzyklopädischer Information und Wissen für Menschen auf der ganzen Welt.

Ein mit Semantic MediaWiki erstellter Testeintrag zu Deutschland kann unter http://ontoworld.org/index.php/Germany eingesehen werden.

Wichtige Links:
http://ontoworld.org – Projektbeschreibung/Testseite
http://sourceforge.net/projects/semediawiki – Semantic MediaWiki zum Herunterladen

Nähere Informationen:
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Universität Karlsruhe (TH)
Forschungsgruppe Wissensmanagement
Professor Dr. Rudi Studer
Telefon +49 (0) 721 608-3923
E-Mail studer@aifb.uni-karlsruhe.de
Im Internet www.aifb.uni-karlsruhe.de

Vera Münch
PR+TEXTE
Tel: +49 (0) 5121 82613
Mobil: +49 (0) 171 3825545
E-Mail muench@vera-muench.de
Weitere Informationen:
http://www.presse.uni-karlsruhe.de/6172.php

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Quelle: http://idw-online.de/pages/de/news171657
Informationsdienst Wissenschaft e.V. – idw –
WWW: http://idw-online.de
E-Mail: service@idw-online.de

Knowledge-Based Systems Journal, Volume 19, Issue 5 (2006) is now available

[German title: Das Journal Knowledge-Based Systems, Jg. 19, Nr. 5 (2006) ist erschienen (Translate text to: Deutsch)]

Knowledge-Based Systems
Volume 19, Issue 5, Pages 289-380 (September 2006)
Special Issue: AI 2005 SI (Edited by Max Bramer)

Table of Contents:

Guest Editorial
Max Bramer

Reusing JessTab rules in Protégé
D. Corsar and D. Sleeman

The semantic web as a Linguistic resource: Opportunities for natural language generation
Chris Mellish and Xiantang Sun

An agent-based approach to ANN training
I. Czarnowski and P. Je¸drzejowicz

Collaborative Recommending using Formal Concept Analysis
Patrick du Boucher-Ryan and Derek
Bridge

On the use of OBDDs in model-based diagnosis: An approach based on the partition of the model
Gianluca Torta and Pietro Torasso

Robot docking based on omnidirectional vision and reinforcement learning
David Muse, Cornelius Weber and Stefan Wermter

Case-based reasoning investigation of therapy inefficacy
Rainer Schmidt and Olga Vorobieva

The Knowledge Bazaar
Brian Craker and Frans Coenen

A camera-direction dependent visual-motor coordinate transformation for a visually guided neural robot
Cornelius Weber, David Muse, Mark Elshaw and Stefan Wermter

Experience with Ripple-Down Rules
P. Compton, L. Peters, G. Edwards and T.G. Lavers

The effect of principal component analysis on machine learning accuracy with high-dimensional spectral data
Tom Howley, Michael G. Madden, Marie-Louise O’Connell and Alan G. Ryder

A neural network approach to predicting stock exchange movements using external factors
Niall O’Connor and Michael G. Madden

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Copyright © 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

Volume 10, Number 2 (2006) of Knowledge and Information Systems Journal is now available

[German title: Jg. 10, Nr. 2 (2006) des Journals Knowledge and Information Systems ist erschienen (Translate text to: Deutsch)]

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